学习计划

“应用数学與數據科學”碩士学位课程教學計劃

一、简介

1、培养目标

本课程致力於培养应用数学与数据科学高级人才,以供应工商业界、研究机构、以及学术界的人才需求,并发展在跨领域研究中所需要的应用数学与数据科学相关的理论与应用,推动大数据处理在各行业中的整合应用。

2、入学资格

具有数学、物理、计算机、工程、统计、经济、生物和医学以及相近学科的各类专业本科学位获得者,都可以报读本课程。根据课程需要,学院将遴选合适之申请者参加入学考试,以决定是否录取。并非所有申请人均有机会参加入学考试。入学考试无需笔试,通过面试环节后,即可就读本课程

3、招生

根据目前学院的师资力量和教学资源,硕士招生人数上限暂定60人。成绩优秀的申请人,将有机会获颁发澳门科技大学基金会全额或半额奖 / 助学金。此外,申请人入读后如成绩优秀,还有机会获取机构奖学金。

4、专业范畴

在导师的指导下主要从(但不限於)以下叁个研究方向进行毕业论文的选题:

  • 应用数学
  • 数据挖掘
  • 机器学习

5、学术范围

应用数学與數據科學碩士学位课程,旨在研究數學在數據科學中的應用、大數據處理分析、人工智能相關等。

二、科目设置

表一: 課程大綱

科目中文名称

种类

学分

文献综述与选题报告(第2-3学期)

必修

2

表二中应用数学與數據科學碩士7門核心科目(第1學期完成4门,第2學期完成3门)

必修

21

表叁中与研究方向有关的选修科目(从9门中选择3门,第2、3学期完成)

必修

9

学术活动(第1-4学期)

必修

1

硕士学位论文(第3、4学期)

必修

6

合共

 

39

表二:应用数学與數據科學核心科目

科目

种类

学分

数据科学中的数学方法

必修

3

数值线性代数

必修

3

数据科学开源工具

必修

3

应用统计分析

必修

3

数据挖掘

必修

3

机器学习

必修

3

时间序列分析

必修

3

表叁:与研究方向有关的选修科目

科目

种类

学分

应用数学高級專題

选修

3

数据科学高级专题

选修

3

数据科学程序设计

选修

3

数字影像处理

选修

3

数据可视化与可视分析

选修

3

數據倉庫與数据挖掘

选修

3

随机过程

选修

3

多媒体信号与系统

选修

3

数据库系统

选修

3

三、学习计划

  1. 每位学生必須在修讀期內完成表二中列明的7門必修科目,必修課程共計21個学分(第1、2學期完成),需通過科目考核並成績及格。
  2. 在修讀期內,每位学生需根據研究方向及專業基礎,在表三中列明的9門選修科目中選修3門(第2、3學期完成),共計9 個学分,需通過科目考核並成績及格。
  3. 学生在修讀碩士學位期間必須參加至少六次學術活動(第1-4學期完成),獲得1個学分。
  4. 学生需完成文獻綜述與碩士論文選題報告(第2、3學期),獲得2個学分。選題報告經答辯通過後,学生即可開始撰寫硕士学位论文(第3、4学期),完成6個学分。
  5. 修完学习计划要求学分並通過碩士學位論文答辯者可按照澳门科技大学碩士學位申請程式提出申請,並獲頒碩士學位。

四、授课语言

课程以中文及英文讲授。

五、授课形式

面授及导师指导阅读。

六、学习时间

正常修業期為2年,全日制学生最長修業期為3年,在職学生最長修業期為4年 。